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Enregistrement W2133389824 · doi:10.3402/mehd.v15i2-3.7968

Expression of GroEL and DnaK Proteins during the Acquisition of a Transitory Resistance to Lethal Stresses by<i>Actinobacillus actinomycetemcomitans</i>

2003· article· en· W2133389824 sur OpenAlexaff
Florence Goulhen, Daniel Grenier, D. Mayrand

Notice bibliographique

RevueMicrobial Ecology in Health and Disease · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHeat shock proteins research
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGroELActinobacillusMicrobiologyResistance (ecology)BiologyBacteriaGeneticsEscherichia coliEcologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Actinobacillus actinomycetemcomitans is a periodontopathogenic bacterium associated with active lesions of localized aggressive periodontitis. Cells of A. actinomycetemcomitans grown to mid-log phase, diluted or undiluted, and subjected to a sublethal heat stress demonstrated a partial protection to a subsequent lethal heat stress. On the contrary, stationary phase heat-stressed cells did not exhibit this transient thermal protection. Heat-stressed cells at sublethal temperature showed a higher expression of GroEL and DnaK proteins by immunoblotting, which was in agreement with de novo synthesis. A. actinomycetemcomitans was found to be more sensitive to a pH than to a heat stress. A transient protection to a lethal acid stress was demonstrated when cells were previously subjected to a sublethal acid stress. On the contrary, such transient protection did not occur for alkaline stresses. DnaK but not GroEL proteins made up a high proportion of the total protein synthesized following acid stress. The protection phenomenon is highly complex and heat shock proteins, which may help A. actinomycetemcomitans to support subsequent lethal conditions, are not expressed in the same way during the different stresses investigated. Key words: Actinobacillus actinomycetemcomitans , periodontitis, heat shock protein, stress tolerance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,374

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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