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Enregistrement W2133390787 · doi:10.1038/oby.2005.120

Regulation of Global Gene Expression by Ovariectomy and Estrogen in Female Adipose Tissue

2005· article· en· W2133390787 sur OpenAlexaff
Ping Ye, Mayumi Yoshioka, Lin Gan, Jonny St‐Amand

Notice bibliographique

RevueObesity Research · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMenopause: Health Impacts and Treatments
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdipose tissueEstrogenEndocrinologyInternal medicineGene expressionMedicineEstrogen replacement therapyGeneBiologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To study the effects of ovariectomy (OVX) and estrogen replacement on global gene expression in white adipose tissue. RESEARCH METHODS AND PROCEDURES: Female mice were randomly divided into four groups: 1) intact, 2) OVX, 3) OVX plus estradiol (E2) injection 3 hours before death (E(2)-3 hours), and 4) E(2)-24 hours. The serial analysis of gene expression was performed to detect the transcriptomic changes. RESULTS: A total of 15 transcripts, including several novel transcripts, were found to be modulated by OVX or E2 (p<0.05). Secreted acidic cysteine-rich glycoprotein, which regulates the extracellular matrix (ECM) components, was increased after OVX. Moreover, OVX up-regulated several transcripts involved in ECM, such as procollagen types Ialpha1 and 2. In cell defense, glutathione peroxidase 3 was lower in OVX than in intact mice. Cytochrome c oxidase I and three novel transcripts were up-regulated by estrogen treatment. DISCUSSION: This study underlines the importance of cell shape and ECM regulation by OVX on adiposity. Moreover, some novel transcripts may also play a relevant role in OVX-induced obesity and estrogen therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,102
Score d'incertitude au seuil0,256

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,412
Écart entre enseignants0,350 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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