Simultaneous over‐expressing of an acyl‐<scp>ACP</scp> thioesterase (<scp>F</scp>at<scp>B</scp>) and silencing of acyl‐acyl carrier protein desaturase by artificial micro<scp>RNA</scp>s increases saturated fatty acid levels in <scp><i>B</i></scp><i>rassica napus</i> seeds
Notice bibliographique
Résumé
Summary No temperate oilseeds crops are available that produce oil with a high saturated fatty acid content. To achieve such a profile, Brassica napus cv. DH 12075 was engineered by simultaneous seed‐specific over‐expression of a native fatty acyl‐ ACP thioesterase B [Bn FatB (2)] and artificial micro RNA ‐mediated down‐regulation of eight endogenous genes encoding putative stearoyl‐ ACP desaturases (Bn SAD s). Semi‐quantitative RT ‐ PCR analysis of transformed lines showed that the Bn FatB (2) gene was highly over‐expressed and the eight putative SAD genes were strongly down‐regulated in developing seed demonstrating the successful application of micro RNA as a tool for down‐regulation of genes in the allotetraploid plant B. napus . Analysis of seed triacylglycerol ( TAG ) composition revealed that all lines contained high levels of palmitic acid (16:0) and moderately increased levels of stearic acid (18:0). Total saturated fatty acid content was increased from 7.4% in the control to 37.3–45.6% in the transformed lines, with FatB over‐expression as the dominant trait. A twofold increase in 16:0 was observed in seed polar lipids. The melting point of oil from mature seeds was increased from −10 °C in DH 12075 to 15 °C in the line with the highest saturated fatty acid content. TAG composition showed a shift from predominantly C54 TAG to C50 and C52 TAG s enriched in palmitic acid. Seedling establishment at low temperature was compromised in lines with high saturated fatty acid content. Results suggested that transcript encoding stearoyl‐ ACP desaturase in developing B. napus seeds is present in considerable excess of the level required for efficient desaturation of 18:0.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».