Source monitoring biases and auditory hallucinations
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Previous source monitoring studies on schizophrenia reported an association between external source misattribution and hallucinations, but this is often not replicated. This inconsistency may be attributable to a failure in accounting for guessing parameters when computing source monitoring biases. METHODS: Fifty-one patients and 20 healthy controls were required to recall the source of items originating from external (computer and experimenter) or internal (the subject) sources. When statistically determined criteria were met, the appropriate counts of false positives were entered as covariates in the statistical analyses (analysis of covariance; ANCOVA) to exclude guessing from source monitoring bias measures. RESULTS: When comparing patients to controls, impairments on item recognition and source discrimination were observed. When comparing patient groups split on hallucinations, a bias towards attributing self-generated items to an external source was observed. A group difference on the externalisation bias was absent when the sample was split on delusions. CONCLUSIONS: A bias towards attributing self-generated items to an external source was associated with hallucinations. This ANCOVA methodology is recommended for source monitoring studies investigating group differences, and suggests that previously reported null results may be attributable to a failure in separating guessing and source monitoring measures.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle