Educational experiences and mental health among war- zone immigrants in Toronto
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Previous research suggested that educational engagement may enhance posttraumatic and postmigration adjustment and contribute to overall wellbeing among war-zone immigrants (Stermac et al., 2008). This study examined this further and compared the educational experiences and the health outcomes of immigrant students and non-students who had resided in global war-zones or within areas of extreme civil unrest prior to emigration. Participants in the study (N = 45) were recent immigrants to Toronto, Canada from global war-zone regions in which they had experienced prolonged exposure to traumatic events and who reported many psychological symptoms in the pre-migration environment. Structured interviews and standardized questionnaires were used to obtain information about exposure to stressful events, educational experiences, psychological health and current functioning. Results indicated that while the majority of participants reported good mental health and life satisfaction, students’ self reports of current functioning both in terms of coping with symptoms and in assessments of well-being provided some evidence that students were able to make positive adjustments within their post-migration environments that may be beyond those made by non-students. The results suggest that those engaged in educational programs have good coping abilities for dealing with trauma and posttraumatic symptoms. Results are discussed in terms of the role of educational and community-based interventions in coping with stress-related psychological sequelae and mental health among war-zone immigrants in Toronto. Keyword: War-Zone, Education and Health
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle