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Enregistrement W2133483174 · doi:10.1111/j.1600-0587.2000.tb00306.x

Occupancy‐abundance relationships and sampling scales

2000· article· en· W2133483174 sur OpenAlexafffund
Fangliang He, Kevin J. Gaston

Notice bibliographique

RevueEcography · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEcology and Vegetation Dynamics Studies
Établissements canadiensCanadian Forest Service
Organismes subventionnairesCanadian Forest Service
Mots-clésOccupancyAbundance (ecology)Sampling (signal processing)EcologyScale (ratio)StatisticsTemperate climateRelative abundance distributionEnvironmental scienceSpatial ecologyBiologyRelative species abundanceMathematicsGeographyCartographyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The area of occupancy of a species and its abundance are dependent on the spatial scale at which they are measured. However, it is less obvious how the scale of sampling affects their correlation. This study investigated and modeled the effects of sampling unit size and a real extent on the interspecific occupancy‐abundance relationships for a tropical tree species assemblage at a local scale and a temperate bird species assemblage at a regional scale. The results showed that both sampling unit size and study extent had profound quantitative effects on the occupancy‐abundance relationship, although it remained positive. Several properties of the occupancy‐abundance relationship can result from the effects of scale: 1) the linearity of the relationship decreases with the increase of sampling unit size; 2) for a given abundance, the area of occupancy increases with sampling unit size; and 3) variation in the area of occupancy increases with the increase of both sampling unit size and extent, and if the extent is large enough may be sufficient that no occupancy‐abundance relationship is observed. Although the occupancy‐abundance relationship can be satisfactorily modeled, the parameters depend on the scale used. This suggests that a model derived from one scale cannot be applied to another. In other words, to estimate the rarity or commonness of species using such a model, the estimation must be strictly done using the same sampling scale for all the species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,842

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations91
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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