Antibacterial activity of guanidinylated neomycin B- and kanamycin A-derived amphiphilic lipid conjugates
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Neomycin B exhibits poor antibacterial activity against methicillin-resistant Staphylococcus aureus (MRSA) and Pseudomonas aeruginosa, while kanamycin A shows weak activity against MRSA, methicillin-resistant Staphylococcus epidermidis (MRSE) and P. aeruginosa. The main purpose of this work was to study whether lipid conjugation of guanidinylated neomycin B- and kanamycin A-derived cationic headgroups could restore antibacterial activity against neomycin B- and kanamycin A-resistant strains, while retaining antibacterial activity against non-resistant strains. METHODS: Seven polyguanidinylated neomycin B-lipids differing in the nature of the lipid tail and two cationic kanamycin A-lipids were prepared, and their in vitro activity was assessed against a variety of neomycin B- and kanamycin A-resistant and neomycin B- and kanamycin A-non-resistant Gram-positive and Gram-negative strains. RESULTS: Conjugation of neomycin B- and kanamycin A-derived polyamine or polyguanidinylated headgroups to hydrophobic C16 or C20 lipid tails restored the anti-MRSA activity of both aminoglycosides and the anti-MRSE activity of kanamycin A. Polyguanidinylation of the neomycin B-derived headgroup lowers the hydrophobic requirement of the lipid tail segment to provide broad-spectrum antibacterial activity from C16 to C12. Moreover, guanidinylation of the polycationic headgroup in neomycin B-derived cationic lipids enhances antibacterial activity against a neomycin B-, kanamycin A- and gentamicin-resistant P. aeruginosa strain, and reduces haemolytic activity. CONCLUSIONS: These findings suggest that lipid conjugation of neomycin B- and kanamycin A-derived cationic lipids provides a general tool to enhance the antibacterial activity of these two aminoglycosides against resistant strains.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».