Evaluating the interaction between genotype and water stress in the hybrid poplar – <i>Septoria musiva</i> pathosystemThis note is one of a selection of papers published in the Special Issue on Poplar Research in Canada.
Notice bibliographique
Résumé
Septoria musiva , the causal agent of Septoria canker, has caused widespread damage to plantations of hybrid poplar across North America. A greenhouse experiment was conducted to evaluate the size of interactions between the genotype factors of (i) clone, (ii) isolate, and (iii) the clone–isolate interaction and the environmental factor of water stress. Four clones of hybrid poplar were inoculated with four isolates of S. musiva and subsequently exposed to two levels of water stress (stressed and unstressed). Tree height, root collar diameter (RCD), and disease severity were measured 56 d after inoculation. Water stress reduced height and RCD growth by approximately 30% but did not affect disease severity (P = 0.258). Of the explained variability, 97.5% was attributable to genotype effects (89% from clone, 0% from isolate, and 8.5% from clone–isolate interaction). The remaining 2.5% of the variation was accounted for by the genotype – water stress interaction. These results suggest that clonal effects will be more important determinants of disease severity under greenhouse conditions than genotype – water stress interactions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».