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Enregistrement W2133600584 · doi:10.1109/tbme.2004.826674

A Novel Method of Estimation of DPOAE Signals

2004· article· en· W2133600584 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Biomedical Engineering · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueVehicle Noise and Vibration Control
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDistortion (music)Computer scienceSIGNAL (programming language)Noise (video)SoftwareNoise measurementNonlinear systemMeasure (data warehouse)Signal processingAlgorithmElectronic engineeringNoise reductionSpeech recognitionArtificial intelligenceEngineeringComputer hardwareData miningDigital signal processingTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A new method of measurement of distortion product otoacoustic emission (DPOAE) signal level based on a recently introduced nonlinear adaptive method of extraction of nonstationary sinusoids is presented. Essentially, three units of such an algorithm are employed to extract and measure the two stimuli and the DPOAE signal. Each unit has the capability of locking on a specified sinusoidal component of the input signal and tracking its variations over time. Performance of the proposed method is demonstrated with the aid of computer simulations and is verified in laboratory using recorded clinical data. Comparison is made between the proposed technique and existing methods. The proposed method features structural simplicity which renders it particularly attractive for implementation on both software and hardware platforms. It offers a high degree of immunity with regard to background noise and parameter variations. Compared to conventional methods, the proposed method offers a shorter measurement time which is of significant value in clinical examinations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,896
Score d'incertitude au seuil0,498

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle