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Enregistrement W2133615958 · doi:10.1039/c3tc00874f

Single component photoacid/photobase generators: potential applications in double patterning photolithography

2013· article· en· W2133615958 sur OpenAlexaff
Geniece L. Hallett-Tapley, Tse-Luen Wee, Hoang Tran, Shankar B. Rananavare, James M. Blackwell, J. C. Scaiano

Notice bibliographique

RevueJournal of Materials Chemistry C · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNanofabrication and Lithography Techniques
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials sciencePhotolithographyLithographyResistDissolutionLaserOptoelectronicsPhotochemistryNanotechnologyOpticsChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

193 nm light as an excitation source for resist patterning is limited due to the inability to achieve pitch division much below limits of λ/2. Current techniques are examining the use of a variety of photochemical manipulations as a means to extend lithographic patterning to small, more defined images. Double patterning, or dual tone lithography, has recently garnered considerable interest due to the potential of patterning two features within one excitation exposure. In this contribution, single component carbamate photoacid/photobase (PAG/PBG) generators are studied as potential substrates for implementing dual tone lithography. At lower exposure powers, only the acid is generated and complete film dissolution was observed, while at higher 193 nm laser powers, photobase activation resulted in little to no film dissolution. Ideally, at intermediate laser doses, both the photoacid and photobase are activated giving rise to the desired double patterning. The energy required to initiate dual tone characteristics was found to be easily adjusted using the additional of amine quenchers or via manipulation of the PAG/PBG concentration. Film thickness measurements were used to determine the energies required for both photoacid and photobase activation, while laser flash photolysis and NMR spectroscopy studies were used in an attempt to understand the PAG/PBG activation mechanism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,803

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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