Nickel Isotope Variations in Terrestrial Silicate Rocks and Geological Reference Materials Measured by <scp>MC</scp>‐<scp>ICP</scp>‐<scp>MS</scp>
Notice bibliographique
Résumé
Although initial studies have demonstrated the applicability of Ni isotopes for cosmochemistry and as a potential biosignature, the Ni isotope composition of terrestrial igneous and sedimentary rocks, and ore deposits remains poorly known. Our contribution is fourfold: (a) to detail an analytical procedure for Ni isotope determination, (b) to determine the Ni isotope composition of various geological reference materials, (c) to assess the isotope composition of the Bulk Silicate Earth relative to the Ni isotope reference material NIST SRM 986 and (d) to report the range of mass‐dependent Ni isotope fractionations in magmatic rocks and ore deposits. After purification through a two‐stage chromatography procedure, Ni isotope ratios were measured by MC‐ICP‐MS and were corrected for instrumental mass bias using a double‐spike correction method. Measurement precision (two standard error of the mean) was between 0.02 and 0.04‰, and intermediate measurement precision for NIST SRM 986 was 0.05‰ (2s). Igneous‐ and mantle‐derived rocks displayed a restricted range of δ60/58Ni values between −0.13 and +0.16‰, suggesting an average BSE composition of +0.05‰. Manganese nodules (Nod A1; P1), shale (SDO‐1), coal (CLB‐1) and a metal‐contaminated soil (NIST SRM 2711) showed positive values ranging between +0.14 and +1.06‰, whereas komatiite‐hosted Ni‐rich sulfides varied from −0.10 to −1.03‰.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».