Nickel Isotope Variations in Terrestrial Silicate Rocks and Geological Reference Materials Measured by <scp>MC</scp>‐<scp>ICP</scp>‐<scp>MS</scp>
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Although initial studies have demonstrated the applicability of N i isotopes for cosmochemistry and as a potential biosignature, the N i isotope composition of terrestrial igneous and sedimentary rocks, and ore deposits remains poorly known. Our contribution is fourfold: (a) to detail an analytical procedure for N i isotope determination, (b) to determine the N i isotope composition of various geological reference materials, (c) to assess the isotope composition of the B ulk S ilicate E arth relative to the N i isotope reference material NIST SRM 986 and (d) to report the range of mass‐dependent N i isotope fractionations in magmatic rocks and ore deposits. After purification through a two‐stage chromatography procedure, N i isotope ratios were measured by MC ‐ ICP ‐ MS and were corrected for instrumental mass bias using a double‐spike correction method. Measurement precision (two standard error of the mean) was between 0.02 and 0.04‰, and intermediate measurement precision for NIST SRM 986 was 0.05‰ (2 s ). Igneous‐ and mantle‐derived rocks displayed a restricted range of δ 60/58 N i values between −0.13 and +0.16‰, suggesting an average BSE composition of +0.05‰. Manganese nodules (Nod A1; P1), shale ( SDO ‐1), coal ( CLB ‐1) and a metal‐contaminated soil ( NIST SRM 2711) showed positive values ranging between +0.14 and +1.06‰, whereas komatiite‐hosted N i‐rich sulfides varied from −0.10 to −1.03‰.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle