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Enregistrement W2133652618 · doi:10.1109/holm.1995.482862

Contact resistance behavior of nanocrystalline copper and palladium films under fretting conditions

2002· article· en· W2133652618 sur OpenAlexaff
M. Braunović, Michel L. Trudeau, Kenneth J. Bryden, Jackie Y. Ying

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectrical Contact Performance and Analysis
Établissements canadiensHydro-Québec
Organismes subventionnairesMassachusetts Institute of Technology
Mots-clésFrettingNanocrystalline materialMaterials scienceContact resistanceCopperScanning electron microscopeComposite materialMetallurgyElectrical contactsNanotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effect of fretting on the contact resistance behavior of nanocrystalline Cu and Pd films deposited on Cu, Ni, and Al plates in contact with Cu, Al and Sn-plated copper wire conductors was investigated. The tests were conducted with a simulated connector configuration using a differential thermal expansion fixture to produce a fretting motion of 30 /spl mu/m at a frequency of 0.005 Hz. In addition to the contact resistance measurements, scanning electron microscopy (SEM) and X-ray fluorescence (EDX) analyses were used to study the processes involved. The results show that in practically all cases, the nanocrystalline Cu and Pd films had a beneficial effect on the contact resistance behavior as manifested by relatively small fluctuations of the contact resistance with fretting time. However, when the films were worn out by the fretting action, a rapid increase in the contact resistance was observed. SEM and EDX analyses of the worn contact zones revealed that these were damaged by fretting action and in some cases transfer of material was observed. However, this damage was considerably less pronounced than that observed when the base metals were subjected to the same fretting conditions. It is believed that the beneficial effect of nanocrystalline films is due to the improved mechanical properties of these films.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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