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Enregistrement W2133697124 · doi:10.22230/jem.2015v15n1a581

Observations and Considerations on Appropriate Buffer Zones and Limiting Disturbance to Nesting Killdeer (Charadrius vociferus) During a Large Scale Construction Project

2015· article· en· W2133697124 sur OpenAlexafffund
James S. Baxter

Notice bibliographique

RevueJournal of Ecosystems and Management · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAvian ecology and behavior
Établissements canadiensBC Hydro (Canada)
Organismes subventionnairesBC Hydro
Mots-clésCharadriusDisturbance (geology)LimitingNesting (process)Scale (ratio)GeographyEnvironmental resource managementEcologyEnvironmental scienceEngineeringBiologyCartographyHabitat

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

hen nesting birds are present, it is important to establish buffer zones around bird nests that appropriately reflect different levels of human disturbance.In general, buffer zone size will depend on the bird species, the amount of time and level of disturbance intensity to which a nest will be exposed (Blumstein et al. 2003(Blumstein et al. , 2005) ) and, in some cases, the professional judgement of the environmental professional on a project.A survey of the literature can provide examples of varying buffer zone distances for the same species (Stantec Consulting Ltd. 2013), but limited information exists on the success of different buffer zone distances by species on hatching success.The killdeer (Charadrius vociferus) is a medium-sized plover found in British Columbia during the spring and summer, when it migrates north to nest (Campbell et al. 1997).The species is a ground-nester in varied habitats that are often highly susceptible to disturbance.One typical location is on gravel bars along watercourses where the eggs are camouflaged in the nest (see Photo 1), and the adults have quick access to foraging locations.As a ground-nester, killdeer nests can be highly susceptible to disturbance, and noted impacts to ground-nesters include road construction (Forman & Alexander 1998), agricultural practices (Shuttler et al. 2000), and physical disturbance of the nest site by humans and animals in proximity to the nest (Langston et al. 2007).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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