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Enregistrement W2133741696 · doi:10.1177/1087057109357117

Assessing the Stability of Membrane Proteins to Detect Ligand Binding Using Differential Static Light Scattering

2010· article· en· W2133741696 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueSLAS DISCOVERY · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueMass Spectrometry Techniques and Applications
Établissements canadiensOntario Institute for Cancer ResearchUniversity of TorontoStructural Genomics Consortium
Organismes subventionnairesKnut och Alice Wallenbergs StiftelseKarolinska InstitutetOntario Ministry of Research and InnovationNovartis FoundationStiftelsen för Strategisk ForskningWellcome TrustCanadian Institutes of Health ResearchGenome CanadaGlaxoSmithKlineMerckOntario Innovation TrustOntario Genomics Institute
Mots-clésMembrane proteinATP-binding cassette transporterLigand (biochemistry)ChemistryMembraneBiophysicsBiochemistryTransporterBiologyReceptorGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Protein stabilization upon ligand binding has frequently been used to identify ligands for soluble proteins. Methods such as differential scanning fluorimetry (DSF) and differential static light scattering (DSLS) have been employed in the 384-well format and have been useful in identifying ligands that promote crystallization and 3D structure determination of proteins. However, finding a generic method that is applicable to membrane proteins has been a challenge as the high hydrophobicity of membrane proteins and the presence of detergents essential for their solubilization interfere with fluorescence-based detections. Here the authors used MsbA (an adenosine triphosphate binding cassette transporter), CorA (a Mg++ channel), and CpxA (a histidine kinase) as model proteins and show that DSLS is not sensitive to the presence of detergents or protein hydrophobicity and can be used to monitor thermodenaturation of membrane proteins, assess their stability, and detect ligand binding in a 384-well format. Protein stabilization upon ligand binding has frequently been used to identify ligands for soluble proteins. Methods such as differential scanning fluorimetry (DSF) and differential static light scattering (DSLS) have been employed in the 384-well format and have been useful in identifying ligands that promote crystallization and 3D structure determination of proteins. However, finding a generic method that is applicable to membrane proteins has been a challenge as the high hydrophobicity of membrane proteins and the presence of detergents essential for their solubilization interfere with fluorescence-based detections. Here the authors used MsbA (an adenosine triphosphate binding cassette transporter), CorA (a Mg++ channel), and CpxA (a histidine kinase) as model proteins and show that DSLS is not sensitive to the presence of detergents or protein hydrophobicity and can be used to monitor thermodenaturation of membrane proteins, assess their stability, and detect ligand binding in a 384-well format.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,698

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle