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Enregistrement W2133829001 · doi:10.1520/jte100202

Sample Preparation and Testing Methods for the Evaluation of Microcrystalline Waxes for the Seismic Protection of Art Objects

2007· article· en· W2133829001 sur OpenAlexaff
Anne Crowley, Debra F. Laefer, Mairead Fanning

Notice bibliographique

RevueJournal of Testing and Evaluation · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueCultural Heritage Materials Analysis
Établissements canadiensGolder Associates (Canada)
Organismes subventionnairesEnterprise Ireland
Mots-clésWaxMicrocrystallineSample (material)Materials scienceSample preparationForensic engineeringEngineeringComposite materialChromatographyGeologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Use of microcrystalline waxes for the protection of ceramic art objects from seismic events is an inexpensive and relatively popular technique. Unfortunately, because of the high porosity of some ceramics and the fragility of their glazes and paints, the surface of many art objects may be vulnerable to damage from the microcrystalline wax. Thus, a conservative application approach is needed—applying only as much as is actually required for predicted levels of ground movement. Determining this quantity and verifying the best application technique (e.g., hot versus cold) has yet to be established. This paper presents the development of testing techniques to optimize the application of microcrystalline waxes; specifically, the pioneering of tensile and shear sample preparation. These procedures were applied to 70 tensile and 175 shear tests on paraffin wax, beeswax, and four microcrystalline waxes. Static testing methods demonstrated the clear superiority of certain products and average performance capabilities of up to 167 kN/m2 in tension and 89 kN/m2 in shear, under light loading.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,950
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,318
Tête enseignante GPT0,426
Écart entre enseignants0,108 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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