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Enregistrement W2133843954 · doi:10.1109/tnb.2004.837901

Complex Permittivity Measurement as a New Noninvasive Tool for Monitoring In Vitro Tissue Engineering and Cell Signature Through the Detection of Cell Proliferation, Differentiation, and Pretissue Formation

2004· article· en· W2133843954 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on NanoBioscience · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrofluidic and Bio-sensing Technologies
Établissements canadiensNational Research Council CanadaMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExtracellular matrixOsteoblastCell growthMaterials scienceTissue engineeringBiomedical engineeringBiophysicsChemistryIn vitroBiologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In in vitro tissue engineering, microporous scaffolds are commonly used to promote cell proliferation and differentiation in three-dimensional structures. Classic measurement methods are particularly time consuming, difficult to handle, and destructive. In this study, a new nondestructive method based on complex permittivity measurement (CPM) is proposed to monitor and track the osteoblast and macrophage differentiation through their morphological variation upon cell attachment and proliferation inside the microporous scaffolds. CPM is performed using a vector network analyzer and a dielectric probe under sterile conditions in a laminar-flow hood. A suitable effective medium approximation (EMA) is applied to fit the data in order to extract the parameters of the different constituents. Our data show that the EMA depolarization factor can be monitored to assess the variation of cell morphology characterizing cell attachment. Discrimination between two batches of scaffolds seeded, respectively, with 2 million and 1 million osteoblast cells is possible; the ratio of their CPM-derived cell volume fractions is in agreement with the ratio of their cell seeding numbers. In addition, cell proliferation inside scaffolds seeded with osteoblasts cultured in alpha minimum essential medium and inside scaffolds seeded with osteoblasts cultured in alpha minimum essential medium supplemented to induce the formation of extracellular matrix is monitored via CPM over several days. CPM-determined cell volume fraction is compared to DNA assay cell counts. Extracellular matrix formation and cell presence was confirmed by scanning electron microscopy. A set of three signature parameters (epsilon'mem, epsilon'cyt, kappa'cyt) characteristic of cell line is extracted from CPM. Distinct signatures are recorded for osteoblasts and macrophages, thus confirming the ability of CPM to discriminate between different cell types. This study demonstrates the potential of CPM as a diagnostic tool to monitor quickly and noninvasively cell growth and differentiation inside microporous scaffolds. Our findings suggest that the use of CPM could be extended to many biomedical applications, such as drug detection and automation of tissue and bacterial cultures in bioreactors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,600
Score d'incertitude au seuil0,435

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle