MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2133864247 · doi:10.1111/j.1365-3040.2009.02089.x

Warmer and drier conditions stimulate respiration more than photosynthesis in a boreal peatland ecosystem: Analysis of automatic chambers and eddy covariance measurements

2009· article· en· W2133864247 sur OpenAlexafffundabout
Tiebo Cai, Lawrence B. Flanagan, Kamran H. Syed

Notice bibliographique

RevuePlant Cell & Environment · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePeatlands and Wetlands Ecology
Établissements canadiensUniversity of Lethbridge
Organismes subventionnairesUniversity of Lethbridge
Mots-clésEddy covarianceRespirationEcosystem respirationPhotosynthesisEnvironmental scienceShrubGrowing seasonAtmospheric sciencesPeatRespiration rateAnimal scienceEcosystemBotanyEcologyBiologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Continuous half-hourly net CO(2) exchange measurements were made using nine automatic chambers in a treed fen in northern Alberta, Canada from June-October in 2005 and from May-October in 2006. The 2006 growing season was warmer and drier than in 2005. The average chamber respiration rates normalized to 10 degrees C were much higher in 2006 than in 2005, while calculations of the temperature sensitivity (Q(10)) values were similar in the two years. Daytime average respiration values were lower than the corresponding, temperature-corrected respiration rates calculated from night-time chamber measurements. From June to September, the season-integrated estimates of chamber photosynthesis and respiration were 384 and 590 g C m(-2), respectively in 2006, an increase of 100 and 203 g C m(-2) over the corresponding values in 2005. The season-integrated photosynthesis and respiration rates obtained using the eddy covariance technique, which included trees and a tall shrub not present in the chambers, were 720 and 513 g C m(-2), respectively, in 2006, an increase of 50 and 125 g C m(-2) over the corresponding values in 2005. While both photosynthesis and respiration rates were higher in the warmer and drier conditions of 2006, the increase in respiration was more than twice the increase in photosynthesis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,058

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations124
Publié2009
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePlant Cell & EnvironmentMême sujetPeatlands and Wetlands EcologyTravaux en français237 207