A fully humanized transgenic mouse model of Huntington disease
Notice bibliographique
Résumé
Silencing the mutant huntingtin gene (muHTT) is a direct and simple therapeutic strategy for the treatment of Huntington disease (HD) in principle. However, targeting the HD mutation presents challenges because it is an expansion of a common genetic element (a CAG tract) that is found throughout the genome. Moreover, the HTT protein is important for neuronal health throughout life, and silencing strategies that also reduce the wild-type HTT allele may not be well tolerated during the long-term treatment of HD. Several HTT silencing strategies are in development that target genetic sites in HTT that are outside of the CAG expansion, including HD mutation-linked single-nucleotide polymorphisms and the HTT promoter. Preclinical testing of these genetic therapies has required the development of a new mouse model of HD that carries these human-specific genetic targets. To generate a fully humanized mouse model of HD, we have cross-bred BACHD and YAC18 on the Hdh(-/-) background. The resulting line, Hu97/18, is the first murine model of HD that fully genetically recapitulates human HD having two human HTT genes, no mouse Hdh genes and heterozygosity of the HD mutation. We find that Hu97/18 mice display many of the behavioral changes associated with HD including motor, psychiatric and cognitive deficits, as well as canonical neuropathological abnormalities. This mouse line will be useful for gaining additional insights into the disease mechanisms of HD as well as for testing genetic therapies targeting human HTT.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».