Exogenous Natural Surfactant for Treatment of Acute Lung Injury and the Acute Respiratory Distress Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE: Compositional changes in surfactant and/or decreased surfactant content of the lungs are common features in patients with acute respiratory failure. Instillation of exogenous surfactant into the lungs of neonates with respiratory distress syndrome or pediatric patients with acute respiratory distress syndrome (ARDS) has resulted in improved survival. OBJECTIVES: We conducted this trial to determine whether the instillation of exogenous surfactant would improve the Day 28 outcome of adult patients with acute lung injury (ALI) or ARDS. METHODS: A total of 418 patients with ALI and ARDS were included in an international, multicenter, stratified, randomized, controlled, open, parallel-group study. We randomly assigned 418 patients to receive usual care either with or without instillation of exogenous natural porcine surfactant HL 10 as large boluses. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: The primary endpoint was death rate before or on Day 28. Secondary endpoints were adverse event and death rate on day 180. The 28-day death rate in the usual care group was 24.5% compared with 28.8% in the HL 10 group. The estimated odds ratio for death at Day 28 in the usual care group versus the HL 10 group was 0.75 (95% CI, 0.48-1.18; P = 0.22). The most common adverse events related to HL 10 administration were temporary hypoxemia defined as oxygen saturation less than 88% (51.9% in HL 10 group vs. 25.2% in usual care) and hypotension defined as mean arterial blood pressure less than 60 mm Hg (34.1% in HL 10 group vs. 17.1% in usual care). CONCLUSIONS: In this study, instillation of a large bolus of exogenous natural porcine surfactant HL 10 into patients with acute lung injury and ARDS did not improve outcome and showed a trend toward increased mortality and adverse effects. Clinical trial registered with www.clinicaltrials.gov (NCT 00742482).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».