Expression of TdT in Merkel Cell Carcinoma and Small Cell Lung Carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
Merkel cell carcinoma (MCC) is an uncommon tumor with indistinct clinical features. The differential diagnosis includes small cell lung carcinoma (SCLC). We characterized the expression of terminal deoxynucleotidyl transferase (TdT) and a panel of immunohistochemical markers in 40 MCC, 30 SCLC, and 6 pulmonary carcinoid tumor (PCT) cases. We used antibodies against TdT, thyroid transcription factor (TTF)-1, cytokeratins (CKs) 7 and 20, chromogranin, and synaptophysin. Immunostaining was recorded semiquantitatively. Of 40 MCC cases, 28 (70%) were positive for TdT, showing, on average, more than 25% of tumor cells reactive with moderate nuclear staining intensity. TTF-1 (1 [3%]), CK7 (2 [5%]), CK20 (35 [88%]), chromogranin (29 [73%]), and synaptophysin (39 [98%]) were expressed in the MCCs. Of the 5 CK20- MCC cases, 4 were positive for TdT. SCLC showed expression of TTF-1 (23/30 [77%]), CK7 (22/30 [73%]), chromogranin (16/30 [53%]), and synaptophysin (22 [73%]) and no CK20 (0%) expression. Of 30 SCLC cases, 2 (7%) were positive for TdT. TdT may be beneficial in rare cases of CK20- MCC and may assist in distinguishing between MCC and SCLC. There is significant immunohistochemical variability and overlap between these 2 tumors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».