Déterminants of In‐store Information Search Stratégies Pertaining to a Christmas Gift Purchase
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study examines consumers' use of in‐store information sources while Christmas shopping. A literature review identifies a number of situational, personal, and démographic variables that may influence search behaviour for a Christmas gift. A survey was conducted soon after the Christmas season to investigate the effects of the identified variables on search behaviour pertaining to a clothing gift. Findings indicate that in‐store search behaviour consists of three dimensions: general information search (e.g., dispays, comparing prices/brands), specific information search (e.g., labels, packaging), and assistance of sales clerks. Each search dimension was regressed on the identified variables, and determinants were obtained. Situational variables consistently outper‐forn all other variables, and personal variables outper‐form demographics for the two nonpersonal search variables. Implications for further research and for practitioners are provided. Résumé La présente recherche s'intéresse à l'utilisation par les consommateurs des sources d'information à l'intérieur du magasin lors du choix de cadeaux de Noël. Une revue de la littérature identifie plusieurs variables (personnalité, situation et démographie) comme pouvant influencer la recherche d'information lors du choix d'un cadeau de Noël. Une enquěte a été menée juste après les Fětes afin d'identifier les variables qui ont pu influencer le choix d'un větement comme cadeau. Les résultats indiquent que la recherche d'information comporte trois dimensions: la recherche générale (ex.: présentoirs, comparaison des marques et des prix), la recherche spécifique (ex.: étiquettes et emballage) et l'aide d'un vendeur. Une régression de toutes les variables sur chaque dimension permet d'identifier les déterminants de la recherche d'information. Les variables de situation sont les plus importantes sur les trois dimensions, et les variables de personnalité plus importantes que les variables démographiques sur les deux premières dimensions. Enfin, l'article fournit des suggestions pour de futures recherches et indique les retombées pour les gestionnaires.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».