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Enregistrement W2133973959 · doi:10.1128/mbio.01183-14

Antivirulence Activity of the Human Gut Metabolome

2014· article· en· W2133973959 sur OpenAlexafffund
L. Caetano M. Antunes, Julie A. K. McDonald, Kathleen Schroeter, Christian Carlucci, Rosana B. R. Ferreira, Melody Wang, Sophie Yurist‐Doutsch, Hira Gill, Kevan Jacobson, Julian Davies, Emma Allen‐Vercoe, B. Brett Finlay

Notice bibliographique

RevuemBio · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGut microbiota and health
Établissements canadiensUniversity of GuelphCanada's Michael Smith Genome Sciences CentreUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesUniversity of British ColumbiaCiência sem FronteirasForeign Affairs and International Trade CanadaCanadian Institutes of Health ResearchConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico
Mots-clésBiologyMetabolomeVirulenceFunction (biology)ClostridiaGut floraHost (biology)Human healthComputational biologyHuman pathogenMicrobiologyBacteriaGeneticsGeneMetabolomicsBioinformaticsImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The mammalian gut contains a complex assembly of commensal microbes termed microbiota. Although much has been learned about the role of these microbes in health, the mechanisms underlying these functions are ill defined. We have recently shown that the mammalian gut contains thousands of small molecules, most of which are currently unidentified. Therefore, we hypothesized that these molecules function as chemical cues used by hosts and microbes during their interactions in health and disease. Thus, a search was initiated to identify molecules produced by the microbiota that are sensed by pathogens. We found that a secreted molecule produced by clostridia acts as a strong repressor of Salmonella virulence, obliterating expression of the Salmonella pathogenicity island 1 as well as host cell invasion. It has been known for decades that the microbiota protects its hosts from invading pathogens, and these data suggest that chemical sensing may be involved in this phenomenon. Further investigations should reveal the exact biological role of this molecule as well as its therapeutic potential. Importance: Microbes can communicate through the production and sensing of small molecules. Within the complex ecosystem formed by commensal microbes living in and on the human body, it is likely that these molecular messages are used extensively during the interactions between different microbial species as well as with host cells. Deciphering such a molecular dialect will be fundamental to our understanding of host-microbe interactions in health and disease and may prove useful for the design of new therapeutic strategies that target these mechanisms of communication.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,278
Score d'incertitude au seuil0,169

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations58
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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