An efficient CMOS rectifier with low-voltage operation for RFID tags
Notice bibliographique
Résumé
A high-efficiency CMOS rectifier for radio-frequency identification (RFID) applications is presented. Using an on-chip generated clock signal, a new switching scheme is proposed to enhance the power efficiency of the conventional 4 transistor (4T)-cell rectifier. By switching the gate of charge-transfer transistors to the intermediate nodes of preceding and succeeding stages, low on-resistance and small leakage current are obtained simultaneously. To further improve the low-voltage operation capability, an external gate-boosting technique is also applied to the proposed design which enables an efficient operation for input voltage levels well below the nominal standard threshold voltage of MOS transistors. The two proposed rectifier architectures are designed and laid out in a standard 0.13μm CMOS technology. For a 950 MHz RF input and 10 kΩ output load, post-layout simulation results confirm a power conversion efficiency (PCE) of 74% at -10 dBm and 57%at -26 dBm for switched 4T-cell and gate-boosted switched 4T-cell, respectively. While the PCE of the proposed switched 4T-cell rectifier compares favorably with that of the state-of-the-art rectifier designs, the gate-boosted version achieves a relatively high PCE while operating with a very low input power.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».