Dynamic marginal cost, access control, and pollution charge: a comparison of bottleneck and whole link models
Notice bibliographique
Résumé
SUMMARY In this paper, we investigate theoretical constructions and properties of three interrelated travel demand management measures including marginal cost pricing, access control, and pollution charge under dynamic traffic assignment framework. For congested traffic networks modeled by the two vertical queue models, that is, the whole link model and the deterministic queuing model, on which flows are controlled, we derive dynamic marginal costs for paths and users' external costs for controlled links. As a strategy to implement the access control, the access pricing is formulated as a dynamic system optimal assignment with access (e.g., traffic volume, queue) control problem, wherein the access constraints represent the restrictions on the traffic volumes and/or environmental constraints. For the whole link model case, an optimal control problem formulation is adopted to investigate the dynamic traffic equilibrium. We derive and discuss the necessary condition for operating the transportation system with capacity/environmental constraints optimally. For the deterministic queuing model case, the inflow to a bottleneck is saturated such that no queue would be formed. The dynamic externalities of the two models are compared. It is found that different externality structures of the two models result in different tolling structures to achieve dynamic system optimal assignment. On the basis of this access pricing analysis and an “equivalent” environmental capacity that converts the environmental constraint into traffic volume restriction, we investigate the traffic‐induced air pollution pricing scheme. Copyright © 2012 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».