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Enregistrement W2134046325 · doi:10.1046/j.1365-2109.2002.00761.x

Lipid composition of malpigmented and normally pigmented newly settled yellowtail flounder,<i>Limanda ferruginea</i>(Storer)

2002· article· en· W2134046325 sur OpenAlex
Louise A. Copeman, Christopher C. Parrish

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAquaculture Research · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAquaculture Nutrition and Growth
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLimandaBiologyComposition (language)FlounderOlive flounderFood scienceFish <Actinopterygii>Docosahexaenoic acidFisheryAnimal scienceFlatfishBiochemistryFatty acidPolyunsaturated fatty acid

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The lipid composition of malpigmented (MP) and normally pigmented (NP), newly settled yellowtail flounder (Limanda ferruginea, Storer) was compared in order to elucidate a possible connection between lipids and pigmentation development. Larvae were fed commercially enriched live food for 12 weeks post hatch and then differences in lipid composition and size were analysed. NP fish were found to be significantly larger (standard length 35 mm) than MP fish (32 mm) at 100% settlement. There were higher proportions of triacylglycerols in NP fish (P = 0.01), whereas MP fish had an increased percentage of phospholipids (P = 0.01). NP fish had a higher percentage of docosahexaenoic acid (DHA) in the polar lipids of their body (P = 0.03) and total lipids of their eyes (P = 0.04). These data support previously proposed theories for the importance of DHA in pigmentation development. Principal components analysis (PCA) described the majority of the variance (77%) within the data set using just two principal components axes. PCA demonstrated that differences between body zones were greater than those between NP and MP fish within a given zone.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,799
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle