Genomic Polymorphism of Human Papillomavirus Type 52 Predisposes toward Persistent Infection in Sexually Active Women
Notice bibliographique
Résumé
We investigated the role of human papillomavirus (HPV) type 52 polymorphism in the persistence of HPV infection, which is a predictor for cervical lesions. Cervical samples obtained at 6-month intervals were tested for HPV-52 in 1055 women; 41, 12, and 58 women had persistent, transient, and unclassified HPV-52 infections, respectively. HPV-52 isolates were analyzed by polymerase chain-reaction sequencing of the long control region (LCR), E6, and E7 genes. Although age (odds ratio [OR], 0.90 [95% confidence interval [CI], 0.81-0.99]), nonprototypic LCR (OR, 9.26 [95% CI, 2.1-41.7]), and E6 variant (OR, 7.04 [95% CI, 1.4-37]) were associated, in univariate analysis, with the persistence of HPV-52 infection, a nonprototypic LCR variant was the only independent predictor of it (OR, 14.1 [95% CI, 1.1-200]). In the latter variants, the loss of a binding site for a repressor of HPV expression was associated with the persistence of HPV infection (OR, 7.25 [95% CI, 1.67-31.25]).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».