Colonic mucosal α-synuclein lacks specificity as a biomarker for Parkinson disease
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the utility of detecting a-synuclein (aSyn) in colonic mucosal biopsy tissue as a potential diagnostic biomarker for Parkinson disease (PD). METHODS: We used the paraffin-embedded tissue (PET) blot, which degrades physiologic nonaggregated aSyn using proteinase K and enhances antigen retrieval allowing sensitive and selective detection of remaining protein aggregates, to detect aSyn in colonic mucosal biopsies from 15 patients with early PD (,3 years), 7 patients with later PD (.5 years), and 11 individuals without PD. aSyn and serine 129–phosphorylated aSyn (Ser129p-aSyn) were assessed by PET blot and conventional immunohistochemistry. RESULTS: PET blot–resistant aggregated aSyn and Ser129p-aSyn was present in 12 of 15 individuals with early PD, 7 of 7 individuals with later PD, and 11 of 11 control subjects. The number of biopsies positive by PET blot relative to conventional immunohistochemistry was significantly lower in both PD groups compared with the control group for both aSyn and Ser129p-aSyn,whereas routine immunohistochemistry was positive more often in PD, but was positive in as many as 9 of 11 control individuals. CONCLUSION: Strong evidence of the presence of aggregated hyperphosphorylated aSyn in individuals with and without PD, using such a sensitive and specific method as the PET blot, suggests that colonic deposition of aSyn is not a useful diagnostic test for PD. The utility of detecting aSynin the colon as a biomarker in combination with other assessments remains to be determined.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».