Deep chlorophyll maxima, spatial overlap and diversity in phytoplankton exposed to experimentally altered thermal stratification
Notice bibliographique
Résumé
Although theoretical mechanisms permitting phytoplankton co-existence have been extensively examined, few empirical field tests exist. Competition theory predicts greater diversity when species occupy heterogeneous habitats creating spatial niches. In a whole-lake experiment, we deepened thermoclines in two of three lake basins to examine alterations to the degree to which major algal groups showed spatial overlap (SO), in the vertical water column, and the consequences for diversity. Deeper thermoclines were expected to lead to less SO if species selected different depth positions in the water column in the absence of a thermal barrier, but to lead to greater SO if increased entrainment of phytoplankton in the mixed layer occurred. Increased diversity was expected to accompany less SO. Phytoplankton SO was determined using spectral group depth profiles from a FluoroProbe, and community diversity was estimated using high-performance liquid chromatography-estimated pigment diversity on daily samples taken over a 3-week focal period during the stratified summer period. SO declined and deep chlorophyll maxima were thicker when thermoclines were deepened. Unexpectedly, increases in SO preceded increased diversity by 5–7 days in all basins. This response likely arose from positive growth by most species within the unmanipulated deep chlorophyll maximum. The surprising result of our study, although supported by some theory, stresses the importance of large-scale field tests to validate hypotheses generated by resource-ratio theory.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».