<i>Enterococcus faecalis</i>lipoteichoic acid suppresses<i>Aggregatibacter actinomycetemcomitans</i>lipopolysaccharide-induced IL-8 expression in human periodontal ligament cells
Notice bibliographique
Résumé
Periodontitis is caused by multi-bacterial infection and Aggregatibacter actinomycetemcomitans and Enterococcus faecalis are closely associated with inflammatory periodontal diseases. Although lipopolysaccharide (LPS) of A. actinomycetemcomitans (Aa.LPS) and lipoteichoic acid of E. faecalis (Ef.LTA) are considered to be major virulence factors evoking inflammatory responses, their combinatorial effect on the induction of chemokines has not been investigated. In this study, we investigated the interaction between Aa.LPS and Ef.LTA on IL-8 expression in human periodontal ligament (PDL) cells. Aa.LPS, but not Ef.LTA, substantially induced IL-8 expression at the protein and mRNA levels. Interestingly, Ef.LTA suppressed Aa.LPS-induced IL-8 expression without affecting the binding of Aa.LPS to Toll-like receptor (TLR) 4. Ef.LTA reduced Aa.LPS-induced phosphorylation of mitogen-activated protein kinases, including ERK, JNK and p38 kinase. Furthermore, Ef.LTA inhibited the Aa.LPS-induced transcriptional activities of the activating protein 1, CCAAT/enhancer-binding protein and nuclear factor-kappa B transcription factors, all of which are known to regulate IL-8 gene expression. Ef.LTA augmented the expression of IL-1 receptor-associated kinase-M (IRAK-M), a negative regulator of TLR intracellular signaling pathways, in the presence of Aa.LPS at both the mRNA and protein levels. Small interfering RNA silencing IRAK-M reversed the attenuation of Aa.LPS-induced IL-8 expression by Ef.LTA. Collectively, these results suggest that Ef.LTA down-regulates Aa.LPS-induced IL-8 expression in human PDL cells through up-regulation of the negative regulator IRAK-M.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».