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Enregistrement W2134156907 · doi:10.1242/jcs.150961

Proteasome dysfunction induces muscle growth defects and protein aggregation

2014· article· en· W2134156907 sur OpenAlexfundno aff
Yasuo Kitajima, Yoshitaka Tashiro, Naoki Suzuki, Hitoshi Warita, Masaaki Kato, M. Tateyama, Risa Ando, Rumiko Izumi, Maya Yamazaki, Manabu Abe, Kenji Sakimura, Hidefumi Ito, Makoto Urushitani, Ryoichi Nagatomi, Ryōsuke Takahashi, Masashi Aoki

Notice bibliographique

RevueJournal of Cell Science · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutophagy in Disease and Therapy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Center of Neurology and PsychiatryYork University
Mots-clésAutophagyBiologyProteasomeCell biologyLysosomeMyocyteUbiquitinOrganelleSarcomereAutophagosomeProtein degradationBiochemistryGeneApoptosisEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The ubiquitin-proteasome and autophagy-lysosome pathways are the two major routes of protein and organelle clearance. The role of the proteasome pathway in mammalian muscle has not been examined in vivo. In this study, we report that the muscle-specific deletion of a crucial proteasomal gene, Rpt3 (also known as Psmc4), resulted in profound muscle growth defects and a decrease in force production in mice. Specifically, developing muscles in conditional Rpt3-knockout animals showed dysregulated proteasomal activity. The autophagy pathway was upregulated, but the process of autophagosome formation was impaired. A microscopic analysis revealed the accumulation of basophilic inclusions and disorganization of the sarcomeres in young adult mice. Our results suggest that appropriate proteasomal activity is important for muscle growth and for maintaining myofiber integrity in collaboration with autophagy pathways. The deletion of a component of the proteasome complex contributed to myofiber degeneration and weakness in muscle disorders that are characterized by the accumulation of abnormal inclusions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations68
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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