Multi-country real-life experience of anti-vascular endothelial growth factor therapy for wet age-related macular degeneration
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/AIMS: Real-life anti-vascular endothelial growth factor (VEGF) therapy use in patients with wet age-related macular degeneration (wAMD) was assessed in a retrospective, observational study in Canada, France, Germany, Ireland, Italy, the Netherlands, UK and Venezuela. METHODS: Medical records of patients with wAMD, who started ranibizumab treatment between 1 January 2009 and 31 August 2009, were evaluated. Data were collected until the end of treatment and/or monitoring or until 31 August 2011. RESULTS: 2227 patients who received ≥1 anti-VEGF injection with a baseline visual acuity assessment and ≥1 postbaseline visual acuity assessment for the treated eye were evaluated. Visual acuity improved until about day 120; thereafter, visual acuity gains were not maintained. Mean change in visual acuity score from baseline to years 1 and 2 was +2.4 and +0.6 letters, respectively. Patients received a mean of 5.0 and 2.2 injections in the first and second year, respectively. There were substantial differences in visual outcomes and injection frequency between countries. More frequent visits and injections were associated with greater improvements in visual acuity. CONCLUSIONS: In clinical practice, fewer injections are administered than in clinical trials. Anti-VEGF treatment resulted in an initial improvement in visual acuity; however, this was not maintained over time. TRIAL REGISTRATION NUMBER: NCT01447043.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».