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Enregistrement W2134168732 · doi:10.1175/2009mwr2998.1

An Examination of Background Error Correlations between Mass and Rotational Wind over Precipitation Regions

2009· article· en· W2134168732 sur OpenAlexaff
Jean‐François Caron, Luc Fillion

Notice bibliographique

RevueMonthly Weather Review · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMeteorological Phenomena and Simulations
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiabaticGeostrophic windPrecipitationData assimilationEnvironmental scienceClimatologyQuantitative precipitation forecastLinear regressionMeteorologyMathematicsStatisticsGeologyAdiabatic processGeographyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The differences in the balance characteristics between dry and precipitation areas in estimated short-term forecast error fields are investigated. The motivation is to see if dry and precipitation areas need to be treated differently in atmospheric data assimilation systems. Using an ensemble of lagged forecast differences, it is shown that perturbations are, on average, farther away from geostrophic balance over precipitation areas than over dry areas and that the deviation from geostrophic balance is proportional to the intensity of precipitation. Following these results, the authors investigate whether some improvements in the coupling between mass and rotational wind increments over precipitation areas can be achieved by using only the precipitation points within an ensemble of estimated forecast errors to construct a so-called diabatic balance operator by linear regression. Comparisons with a traditional approach to construct balance operators by linear regression show that the new approach leads to a gradually significant improvement (related to the intensity of the diabatic processes) of the accuracy of the coupling over precipitation areas as judged from an ensemble of lagged forecast differences. Results from a series of simplified data assimilation experiments show that the new balance operators can produce analysis increments that are substantially different from those associated with the traditional balance operator, particularly for observations located in the lower atmosphere. Issues concerning the implementation of this new approach in a full-fledged analysis system are briefly discussed but their investigations are left for a following study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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