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Enregistrement W2134192256 · doi:10.5539/ijms.v5n3p94

English in Korean Advertising: An Exploratory Study

2013· article· en· W2134192256 sur OpenAlexvenueno aff
John P. Holmquist, B. Andrew Cudmore

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Marketing Studies · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueLinguistics, Language Diversity, and Identity
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Ulsan
Mots-clésAdvertisingPromotion (chess)PerceptionTest (biology)Exploratory researchReading (process)PsychologyVocabularyMarketingBusinessLinguisticsPolitical scienceSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The use of English language names, titles, and catchphrases are often presented in advertisements that do notnecessarily target English-reading clientele in South Korea. This paper explores the functionality andcharacteristics of English text found in Korean promotion. This was a multistep exploratory study of the use andacceptance of English in Korean advertisements. First, various Korean media sources were scrutinized todetermine the percentage of promotions that exhibited English and how it was utilized. Second, a surveyregarding the acceptance and perception of English in these promotions by the Korean consumer was conducted.Third, a vocabulary test of the most common English descriptive words utilized in Korean magazineadvertisements was given to Korean business students. It was determined that 59.5% of the advertisementscontained English words. The survey revealed evidence that English in Korean promotions is well received withthe majority agreeing that the English language is novel or exoticness. The twenty most commonly foundEnglish words presented in Korean magazine advertisements were only understood 58.5 % of the time by thebusiness college students surveyed. This study shows that international and native Korean firms are havingsuccess in the Korean market by using marketing that integrates English has a means to show style and appeal tothe Korean customers. The findings suggest that the Korean consumer finds the use of English to be appealingregardless of their comprehension of the language itself.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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