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Enregistrement W2134200094 · doi:10.1109/icc.1999.767893

Multistage interference cancellation with diversity reception for QPSK asynchronous DS/CDMA system over multipath fading channels

2003· article· en· W2134200094 sur OpenAlexaff
Jianfeng Weng, Guoqiang Xue, Tho Le‐Ngoc, Sofiène Tahar

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueWireless Communication Networks Research
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRakeRake receiverComputer scienceMultipath propagationCode division multiple accessSingle antenna interference cancellationFadingRayleigh fadingMaximal-ratio combiningAlgorithmElectronic engineeringSpread spectrumDiversity schemeMultiuser detectionPhase-shift keyingBit error rateChannel (broadcasting)TelecommunicationsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A multistage interference cancellation (MIC) technique with RAKE diversity (MIC-RAKE) for QPSK asynchronous direct sequence code division multiple access (DS/CDMA) system over frequency selective multipath Rayleigh fading channels is presented. Unlike the conventional MIC, which tries to subtract the lump sum of the multiple access interference (MAI) and the self-interference (SI), the MIC-RAKE attempts to cancel the MAI and the partial SI, and to treat the residual SI as useful signal for symbol decision. The RAKE combining is employed to collect signal replicas over multiple fading paths. The upper and lower bounds on the bit error probability are derived by using a Gaussian approximation. Furthermore, the effect of the channel estimation error is studied. Analysis and simulation show that the MIC-RAKE can provide a performance close to the ideal performance of single-user system, and outperforms the conventional MIC even in the presence of channel estimation error.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,878
Score d'incertitude au seuil0,579

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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