Derivation of screening benchmarks for dietary methylmercury exposure for the common loon (<i>Gavia immer</i>): Rationale for use in ecological risk assessment
Notice bibliographique
Résumé
The current understanding of methylmercury (MeHg) toxicity to avian species has improved considerably in recent years and indicates that exposure to environmentally relevant concentrations of MeHg through the diet can adversely affect various aspects of avian health, reproduction, and survival. Because fish-eating birds are at particular risk for elevated MeHg exposure, the authors surveyed the available primary and secondary literature to summarize the effects of dietary MeHg on the common loon (Gavia immer) and to derive ecologically relevant toxic thresholds for dietary exposure to MeHg in fish prey. After considering the available data, the authors propose three screening benchmarks of 0.1, 0.18, and 0.4 µg g(-1) wet weight MeHg in prey fish. The lowest benchmark (0.1 µg g(-1) wet wt) is the threshold for adverse behavioral impacts in adult loons and is close to the empirically determined no observed adverse effects level for subclinical effects observed in captive loon chicks. The remaining benchmarks (0.18 and 0.4 µg g(-1) wet wt) correspond to MeHg levels in prey fish associated with significant reproductive impairment and reproductive failure in wild adult loons. Overall, these benchmarks incorporate recent findings and reviews of MeHg toxicity in aquatic fish-eating birds and provide the basis for a national ecological risk assessment for Hg and loons in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».