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Enregistrement W2134282191 · doi:10.1109/tsmcb.2008.2010523

Fundamentals of a Fuzzy-Logic-Based Generalized Theory of Stability

2009· article· en· W2134282191 sur OpenAlexaff
Rafik Aziz Aliev, W. Pedrycz

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Systems Man and Cybernetics Part B (Cybernetics) · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueFuzzy Systems and Optimization
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStability (learning theory)Computer scienceBoolean algebraFuzzy logicNatural languageDynamical systems theorySemantics (computer science)Character (mathematics)Theoretical computer scienceMathematicsArtificial intelligenceAlgorithmProgramming languageMachine learning

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Stability is one of the fundamental concepts of complex dynamical systems including physical, economical, socioeconomical, and technical systems. In classical terms, the notion of stability inherently associates with any dynamical system and determines whether a system under consideration reaches equilibrium after being exposed to disturbances. Predominantly, this concept comes with a binary (Boolean) quantification (viz., we either quantify that systems are stable or not stable). While in some cases, this definition is well justifiable, with the growing complexity and diversity of systems one could seriously question the Boolean nature of the definition and its underlying semantics. This becomes predominantly visible in human-oriented quantification of stability in which we commonly encounter statements quantifying stability through some linguistic terms such as, e.g., absolutely unstable, highly unstable, ..., absolutely stable, and alike. To formulate human-oriented definitions of stability, we may resort ourselves to the use of a so-called Precisiated Natural Language, which comes as a subset of natural language and one of whose functions is redefining existing concepts, such as stability, optimality, and alike. Being prompted by the discrepancy of the definition of stability and the Boolean character of the concept itself, in this paper, we introduce and develop a Generalized Theory of Stability (GTS) for analysis of complex dynamical systems described by fuzzy differential equations. Different human-centric definitions of stability of dynamical systems are introduced. We also discuss and contrast several fundamental concepts of fuzzy stability, namely, fuzzy stability of systems, binary stability of fuzzy system, and binary stability of systems by showing that all of them arise as special cases of the proposed GTS. The introduced definitions offer an important ability to quantify the concept of stability using some continuous quantification (that is through the use of degrees of stability). In this manner, we radically depart from the previous binary character of the definition. We establish some criteria concerning generalized stability for a wide class of continuous dynamical systems. Next, we present a series of illustrative examples which demonstrate the essence of the concept, and at the same time, stress that the existing Boolean techniques are not capable of capturing the essence of linguistic stability. We also apply the obtained results to investigate the stability of an economical system and show its usefulness in the design of nonlinear fuzzy control systems given some predefined degree of stability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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