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Enregistrement W2134286493 · doi:10.1002/jssc.200700495

Standard‐free kinetic calibration for rapid on‐site analysis by solid‐phase microextraction

2008· article· en· W2134286493 sur OpenAlexaff
Gangfeng Ouyang, Jibao Cai, Xu Zhang, Hui Li, Janusz Pawliszyn

Notice bibliographique

RevueJournal of Separation Science · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAnalytical chemistry methods development
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSolid-phase microextractionCalibrationChemistryChromatographyAnalytical Chemistry (journal)BTEXStandard additionAcenaphtheneFluorenePyreneDetection limitXyleneMass spectrometryGas chromatography–mass spectrometryBenzene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, a new calibration method, standard-free kinetic calibration, is proposed for rapid on-site analysis by solid-phase microextraction (SPME), based on the diffusion-controlled mass transfer model and equilibrium extraction. With this calibration method, all analytes can be directly calibrated with only two samplings. The feasibility of this calibration method was validated in a standard aqueous solution flow-through system and a standard gas flow-through system. The distribution coefficients of five polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs), including naphthalene, acenaphthene, fluorene, anthracene, and pyrene, between water and the PDMS fiber coating were determined and the concentrations of the PAHs in the flow-through system were successfully calibrated with the proposed standard-free calibration method. The extracted amounts of BTEX (benzene, toluene, ethylbezene, o-xylene) at equilibrium were also successfully calibrated with this method with two rapid sampling periods at 5 and 10 s. Compared with the previous calibration methods for rapid on-site analysis by SPME, this method does not require a standard to calibrate the extraction, nor does it require additional equipment to control or measure the flow velocity of the sample matrix. In addition, all of the extracted analytes can be quantified without considering whether the system reached equilibrium. The newly proposed standard-free kinetic calibration approach enriched the calibration methods available for on-site analysis by SPME.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,404
Écart entre enseignants0,362 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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