Changes in the diet of a recovering Eurasian otter population between the 1970s and 2010
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Diet is an essential element for understanding how the Eurasian otter ( Lutra lutra ) is re‐colonizing its former range in England following a population decline observed in the 1950s to 1970s. Otter spraints from the River Glaven catchment (north Norfolk, eastern England) were collected seasonally between 2009 and 2010 from three habitat types (ponds, ‘retenus’ (small in‐stream reservoirs), and stream stretches). Feeding tactics of the otter were compared between habitat types and, using previously published data, with regard to seasonal changes since the 1970s when the species was in decline. Otter diet composition varied greatly, with predation on aquatic invertebrates, crayfish, fish, and tetrapods. Fruit seeds were also found in the spraints. Diet generally reflected habitat, with northern pike ( Esox lucius ) remains found in spraints from ponds and retenus, whereas European eel ( Anguilla anguilla ) and gudgeon ( Gobio gobio ) were prominent in spraints from stream sections. Trophic diversity was particularly high in spraints collected next to ponds. Between the 1970s and the present, crayfish, brown trout ( Salmo trutta ), cyprinids, Eurasian perch ( Perca fluviatilis ), birds and mammals increased in prominence, whereas eel and threespine stickleback ( Gasterosteus aculeatus ) decreased, with notable seasonal variations between the study periods. Otter spraints revealed few prey preferences, with only that for gudgeon being ecologically relevant. The consumption of popular sport fishes, in particular common carp ( Cyprinus carpio ), has given rise to conflicts between recreational anglers and otter conservationists, but no demonstrated preference for carp was observed in the present study. Overall, otters have increased their consumption of ‘less preferred’ (i.e. lower energetic value) food types, and because the species normally preys on the most abundant species available, this suggests declines in ‘preferred’ prey types. These dietary shifts could contribute to otter dispersal and re‐colonization of parts of its original European range where food availability may be higher. © 2012 Crown copyright.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».