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Enregistrement W2134408498 · doi:10.2337/db11-0478

miR-146a–Mediated Extracellular Matrix Protein Production in Chronic Diabetes Complications

2011· article· en· W2134408498 sur OpenAlexafffund
Biao Feng, Shali Chen, Kara Mcarthur, Yuexiu Wu, Subhrojit Sen, Qingming Ding, Ross D. Feldman, Subrata Chakrabarti

Notice bibliographique

RevueDiabetes · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicroRNA in disease regulation
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesCanadian Diabetes AssociationHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésFibronectinAntagomirTransfectionDownregulation and upregulationExtracellular matrixmicroRNALuciferaseMessenger RNARetinalUntranslated regionEndocrinologyMolecular biologyBiologyChemistryInternal medicineCell biologyMedicineCell cultureBiochemistryGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: MicroRNAs (miRNAs), through transcriptional regulation, modulate several cellular processes. In diabetes, increased extracellular matrix protein fibronectin (FN) production is known to occur through histone acetylator p300. Here, we investigated the role of miR-146a, an FN-targeting miRNA, on FN production in diabetes and its relationship with p300. RESEARCH DESIGN AND METHODS: miR-146a expressions were measured in endothelial cells from large vessels and retinal microvessels in various glucose levels. FN messenger RNA expression and protein levels with or without miR-146a mimic or antagomir transfection were examined. A luciferase assay was performed to detect miR-146a's binding to FN 3'-untranslated region (UTR). Likewise, retinas from type 1 diabetic rats were studied with or without an intravitreal injection of miR-146a mimic. In situ hybridization was used to localize retinal miR-146a. Cardiac and renal tissues were analyzed from type 1 and type 2 diabetic animals. RESULTS: A total of 25 mmol/L glucose decreased miR-146a expression and increased FN expression compared with 5 mmol/L glucose in both cell types. miR-146a mimic transfection prevented such change, whereas miR-146a antagomir transfection in the cells in 5 mmol/L glucose caused FN upregulation. A luciferase assay confirmed miR-146a's binding to FN 3'-UTR. miR-146a was localized in the retinal endothelial cells and was decreased in diabetes. Intravitreal miR-146a mimic injection restored retinal miR-146a and decreased FN in diabetes. Additional experiments showed that p300 regulates miR-146a. Similar changes were seen in the retinas, kidneys, and hearts in type 1 and type 2 diabetic animals. CONCLUSIONS: These studies showed a novel, glucose-induced molecular mechanism in which miR-146a participates in the transcriptional circuitry regulating extracellular matrix protein production in diabetes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,062
Score d'incertitude au seuil0,665

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations196
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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