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Enregistrement W2134471459 · doi:10.1371/journal.pgen.1002805

A Genome-Wide Association Meta-Analysis of Circulating Sex Hormone–Binding Globulin Reveals Multiple Loci Implicated in Sex Steroid Hormone Regulation

2012· review· en· W2134471459 sur OpenAlexaff
Andrea D. Coviello, Robin Haring, Melissa Wellons, Dhananjay Vaidya, Terho Lehtimäki, Sarah Keildson, Kathryn L. Lunetta, Chunyan He, Myriam Fornage, Vasiliki Lagou, Massimo Mangino, N. Charlotte Onland‐Moret, Brian H. Chen, Joel Eriksson, Melissa García, Yong Mei Liu, Annemarie Koster, Kurt Lohman, Leo‐Pekka Lyytikäinen, Ann-Kristin Petersen, Jennifer Prescott, Lisette Stolk, Liesbeth Vandenput, Andrew R. Wood, Wei Zhuang, Aimo Ruokonen, Anna‐Liisa Hartikainen, Anneli Pouta, Stefania Bandinelli, Reiner Biffar, Georg Brabant, David G. Cox, Yuhui Chen, Steven R. Cummings, Luigi Ferrucci, Marc J. Gunter, Susan E. Hankinson, Hannu Martikainen, Albert Hofman, Georg Homuth, Thomas Illig, John‐Olov Jansson, Andrew D. Johnson, David Karasik, Magnus K. Karlsson, Johannes Kettunen, Douglas P. Kiel, Peter Kraft, Jingmin Liu, Östen Ljunggren, Mattias Lorentzon, Marcello Maggio, Marcello Ricardo Paulista Markus, Dan Mellström, Iva Miljkovic, Daniel B. Mirel, Sarah C. Nelson, Laure Morin‐Papunen, Petra H. Peeters, Inga Prokopenko, Leslie J. Raffel, Martín Reincke, Alex P. Reiner, Kathryn M. Rexrode, Fernando Rivadeneira, Stephen M. Schwartz, David S. Siscovick, Nicole Soranzo, Doris Stöckl, Shelley S. Tworoger, André G. Uitterlinden, Carla H. van Gils, Ramachandran S. Vasan, Hans Wichmann, Guangju Zhai, Shalender Bhasin, Martin Bidlingmaier, Stephen J. Chanock, Immaculata De Vivo, Tamara B. Harris, David J. Hunter, Mika Kähönen, Simin Liu, Pamela Ouyang, Tim D. Spector, Yvonne T. van der Schouw, Jorma Viikari, Henri Wallaschofski, Mark I. McCarthy, Timothy M. Frayling, Anna Murray, Steve Franks, Marjo‐Riitta Järvelin, Frank H. de Jong, Olli Raitakari, Alexander Teumer, Claes Ohlsson, Joanne M. Murabito, John R. B. Perry

Notice bibliographique

RevuePLoS Genetics · 2012
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHormonal and reproductive studies
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesNational Center for Research ResourcesNational Institute of General Medical SciencesNational Human Genome Research InstituteNational Institute of Mental HealthNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesBiocenter, University of OuluNational Center for Advancing Translational SciencesMedical Research CouncilU.S. Public Health ServiceDirectorate for Biological SciencesNational Institutes of HealthNational Cancer InstituteMinistry of Cultural AffairsUniversität GreifswaldTurun Yliopistollinen KeskussairaalaSiemensBroad InstituteJuho Vainion SäätiöZonMwSuomen KulttuurirahastoNovo NordiskPaavo Nurmen SäätiöErasmus Medisch CentrumNational Institute on Minority Health and Health DisparitiesTampereen TuberkuloosisäätiöKelaNational Eye InstituteAcademy of FinlandKing's College LondonBundesministerium für Bildung und ForschungNational Institute on AgingNational Institute for Health and Care ResearchOulun YliopistoHelsingin YliopistoEuropean CommissionEmil Aaltosen SäätiöPfizerNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilWellcome TrustNational Science Foundation
Mots-clésBiologySex hormone-binding globulinGenome-wide association studySex steroidHormoneGeneticsSteroid hormoneMeta-analysisGenetic associationInternal medicineEndocrinologyGeneSteroidSingle-nucleotide polymorphismGenotypeAndrogen

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sex hormone-binding globulin (SHBG) is a glycoprotein responsible for the transport and biologic availability of sex steroid hormones, primarily testosterone and estradiol. SHBG has been associated with chronic diseases including type 2 diabetes (T2D) and with hormone-sensitive cancers such as breast and prostate cancer. We performed a genome-wide association study (GWAS) meta-analysis of 21,791 individuals from 10 epidemiologic studies and validated these findings in 7,046 individuals in an additional six studies. We identified twelve genomic regions (SNPs) associated with circulating SHBG concentrations. Loci near the identified SNPs included SHBG (rs12150660, 17p13.1, p = 1.8 × 10(-106)), PRMT6 (rs17496332, 1p13.3, p = 1.4 × 10(-11)), GCKR (rs780093, 2p23.3, p = 2.2 × 10(-16)), ZBTB10 (rs440837, 8q21.13, p = 3.4 × 10(-09)), JMJD1C (rs7910927, 10q21.3, p = 6.1 × 10(-35)), SLCO1B1 (rs4149056, 12p12.1, p = 1.9 × 10(-08)), NR2F2 (rs8023580, 15q26.2, p = 8.3 × 10(-12)), ZNF652 (rs2411984, 17q21.32, p = 3.5 × 10(-14)), TDGF3 (rs1573036, Xq22.3, p = 4.1 × 10(-14)), LHCGR (rs10454142, 2p16.3, p = 1.3 × 10(-07)), BAIAP2L1 (rs3779195, 7q21.3, p = 2.7 × 10(-08)), and UGT2B15 (rs293428, 4q13.2, p = 5.5 × 10(-06)). These genes encompass multiple biologic pathways, including hepatic function, lipid metabolism, carbohydrate metabolism and T2D, androgen and estrogen receptor function, epigenetic effects, and the biology of sex steroid hormone-responsive cancers including breast and prostate cancer. We found evidence of sex-differentiated genetic influences on SHBG. In a sex-specific GWAS, the loci 4q13.2-UGT2B15 was significant in men only (men p = 2.5 × 10(-08), women p = 0.66, heterogeneity p = 0.003). Additionally, three loci showed strong sex-differentiated effects: 17p13.1-SHBG and Xq22.3-TDGF3 were stronger in men, whereas 8q21.12-ZBTB10 was stronger in women. Conditional analyses identified additional signals at the SHBG gene that together almost double the proportion of variance explained at the locus. Using an independent study of 1,129 individuals, all SNPs identified in the overall or sex-differentiated or conditional analyses explained ~15.6% and ~8.4% of the genetic variation of SHBG concentrations in men and women, respectively. The evidence for sex-differentiated effects and allelic heterogeneity highlight the importance of considering these features when estimating complex trait variance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,014
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,157
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations255
Publié2012
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