EVI1 Acts as an Inducible Negative-Feedback Regulator of NF-κB by Inhibiting p65 Acetylation
Notice bibliographique
Résumé
Inflammation is a hallmark of many important human diseases. Appropriate inflammation is critical for host defense; however, an overactive response is detrimental to the host. Thus, inflammation must be tightly regulated. The molecular mechanisms underlying the tight regulation of inflammation remain largely unknown. Ecotropic viral integration site 1 (EVI1), a proto-oncogene and zinc finger transcription factor, plays important roles in normal development and leukemogenesis. However, its role in regulating NF-κB-dependent inflammation remains unknown. In this article, we show that EVI1 negatively regulates nontypeable Haemophilus influenzae- and TNF-α-induced NF-κB-dependent inflammation in vitro and in vivo. EVI1 directly binds to the NF-κB p65 subunit and inhibits its acetylation at lysine 310, thereby inhibiting its DNA-binding activity. Moreover, expression of EVI1 itself is induced by nontypeable Haemophilus influenzae and TNF-α in an NF-κB-dependent manner, thereby unveiling a novel inducible negative feedback loop to tightly control NF-κB-dependent inflammation. Thus, our study provides important insights into the novel role for EVI1 in negatively regulating NF-κB-dependent inflammation, and it may also shed light on the future development of novel anti-inflammatory strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».