The Ethics of Introducing <scp>GMOs</scp> into sub‐<scp>S</scp>aharan <scp>A</scp>frica: Considerations from the sub‐<scp>S</scp>aharan <scp>A</scp>frican Theory of <i><scp>U</scp>buntu</i>
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A growing number of countries in sub-Saharan Africa are considering legalizing the growth of genetically modified organisms (GMOs). Furthermore, several projects are underway to develop transgenic crops tailored to the region. Given the contentious nature of GMOs and prevalent anti-GMO sentiments in Africa, a robust ethical analysis examining the concerns arising from the development, adoption, and regulation of GMOs in sub-Saharan Africa is warranted. To date, ethical analyses of GMOs in the global context have drawn predominantly on Western philosophy, dealing with Africa primarily on a material level. Yet, a growing number of scholars are articulating and engaging with ethical theories that draw upon sub-Saharan African value systems. One such theory, Ubuntu, is a well-studied sub-Saharan African communitarian morality. I propose that a robust ethical analysis of Africa's agricultural future necessitates engaging with African moral theory. I articulate how Ubuntu may lead to a novel and constructive understanding of the ethical considerations for introducing GMOs into sub-Saharan Africa. However, rather than reaching a definitive prescription, which would require significant engagement with local communities, I consider some of Ubuntu's broader implications for conceptualizing risk and engaging with local communities when evaluating GMOs. I conclude by reflecting on the implications of using local moral theory in bioethics by considering how one might negotiate between universalism and particularism in the global context. Rather than advocating for a form of ethical relativism, I suggest that local moral theories shed light on salient ethical considerations that are otherwise overlooked.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,092 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle