A single DNA aptamer functions as a biosensor for ricin
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The use of microorganisms or toxins as weapons of death and fear is not a novel concept; however, the modes by which these agents of bioterrorism are deployed are increasingly clever and insidious. One mechanism by which biothreats are readily disseminated is through a nation's food supply. Ricin, a toxin derived from the castor bean plant, displays a strong thermostability and remains active at acidic and alkaline pHs. Therefore, the CDC has assigned ricin as a category B reagent since it may be easily amendable as a deliberate food biocontaminate. Current tools for ricin detection utilize enzymatic activity, immunointeractions and presence of castor bean DNA. Many of these tools are confounded by complex food matrices, display a limited dynamic range of detection and/or lack specificity. Aptamers, short RNA and single stranded DNA sequences, have increased affinity to their selected receptors, experience little cross-reactivity to other homologous compounds and are currently being sought after as biosensors for bacterial contaminants in food. This paper describes the selection and characterization of a single, dominant aptamer, designated as SSRA1, against the B-chain of ricin. SSRA1 displays one folding conformation that is stable across 4-63 °C (ΔG = -5.05). SSRA1 is able to concentrate at least 30 ng mL(-1) of ricin B chain from several liquid food matrices and outcompetes a currently available ELISA kit and ricin aptamer. Furthermore, we show detection of 25 ng mL(-1) of intact ricin A-B complex using SSRA1 combined with surface enhanced Raman scattering technique. Thus, SSRA1 would serve well as pre-analytical tool for processing of ricin from liquid foods to aid current diagnostics as well as a sensor for direct ricin detection.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle