MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2134559458 · doi:10.1080/19376812.2012.715975

Urban food dynamics in Botswana: insights from Gaborone's Central Business District

2012· article· en· W2134559458 sur OpenAlexaff
Kate Lane, Alice J. Hovorka, Alexander Legwegoh

Notice bibliographique

RevueAfrican Geographical Review · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueUrban Agriculture and Sustainability
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesInternational Fine Particle Research Institute
Mots-clésLivelihoodUrbanizationContext (archaeology)Consumption (sociology)Exploratory researchFood consumptionEconomic growthGeographyBusinessSociologyEconomicsSocial scienceAgricultureAgricultural economics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Urbanization is changing the circumstances, livelihoods and lifestyles of people in Southern Africa. In this context, little is known about food available to cities, food sources accessible to urban dwellers, or factors influencing food consumption. Applying a food systems conceptual frame, the article provides empirical findings from Gaborone, Botswana characterizing urban food supply, documenting food sources, and examining consumer food choice. Engaging a qualitative, exploratory approach, the research reveals adequate supply and multifaceted sources from which to acquire food in Gaborone's Central Business District (CBD), and consumer choices grounded in economic factors together with issues of social status and aesthetics. A number of fundamental issues and questions arise from this preliminary research relating to food policies and research agendas in the region. In particular greater attention to urbanization trends, foreign import strategies and food consumption practices is warranted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,145
Score d'incertitude au seuil0,438

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAfrican Geographical ReviewMême sujetUrban Agriculture and SustainabilityTravaux en français237 207