SNAP23, Syntaxin4, and vesicle-associated membrane protein 7 (VAMP7) mediate trafficking of membrane type 1–matrix metalloproteinase (MT1-MMP) during invadopodium formation and tumor cell invasion
Notice bibliographique
Résumé
Movement through the extracellular matrix (ECM) requires cells to degrade ECM components, primarily through the action of matrix metalloproteinases (MMPs). Membrane type 1-matrix metalloproteinase (MT1-MMP) has an essential role in matrix degradation and cell invasion and localizes to subcellular degradative structures termed invadopodia. Trafficking of MT1-MMP to invadopodia is required for the function of these structures, and here we examine the role of N-ethylmaleimide-sensitive factor-activating protein receptor (SNARE)-mediated membrane traffic in the transport of MT1-MMP to invadopodia. During invadopodium formation in MDA-MB-231 human breast cancer cells, increased association of SNAP23, Syntaxin4, and vesicle-associated membrane protein 7 (VAMP7) is detected by coimmunoprecipitation. Blocking the function of these SNAREs perturbs invadopodium-based ECM degradation and cell invasion. Increased level of SNAP23-Syntaxin4-VAMP7 interaction correlates with decreased Syntaxin4 phosphorylation. These results reveal an important role for SNARE-regulated trafficking of MT1-MMP to invadopodia during cellular invasion of ECM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».