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Enregistrement W2134575841 · doi:10.1017/s1744552306002011

The socio-legal context of privacy

2006· article· en· W2134575841 sur OpenAlexaff
Philip Leith

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Law in Context · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePrivacy, Security, and Data Protection
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRight to privacyThe Right to PrivacyDialecticContext (archaeology)RhetoricIndividualismInformation privacyPrivacy policyPolitical sciencePrivacy lawPrivacy by DesignPrivacy laws of the United StatesSociologyInternet privacyLaw and economicsLawHuman rightsEpistemologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Privacy rights are growing apace, as can be seen from a continuing stream of judgments from UK and European courts, the rise of special interest privacy groups and other institutions tasked to protect privacy. Privacy has – its proponents suggest – at last arrived as a fully fledged legal right. However, despite these advancements, I suggest that privacy is becoming less prevalent in society; primarily because of technological and cultural changes, but also because the technical legal implementation of privacy is highly problematic. In this article it is argued that this seeming paradox should be more critically examined by socio-legal researchers who, to date, have done little to test the assertions and assumptions of the privacy lobby. This article maintains that there is a need for more investigation of the basis and assumptions behind data protection and privacy law and that a more robust analysis of the claims and rhetoric for these rights will change our attitudes towards privacy developments. The sociological conception that ‘underlying all social interaction there seems to be a fundamental dialectic’ will be used to undermine the legal notion of privacy as an individualistic ‘fundamental right’.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,074

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0130,082
Communication savante0,0150,014
Science ouverte0,0020,010
Intégrité de la recherche0,0090,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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