Spatial-Frequency Thresholds for Configural and Featural Discriminations in Upright and Inverted Faces
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Face recognition is thought to rely more on the relative positions of face features (configural information) than on the appearance of the individual face parts (featural information). It also seems to rely on a specific band of spatial frequencies (SFs). In this study, we measured the SFs needed for processing configural and featural information using the method of constant stimuli in combination with a simultaneous-matching paradigm. Stimuli were two-octave-wide bandpass-filtered upright and inverted faces that contained either featural or configural modifications. SF thresholds for featural and configural processing were calculated by interpolating between discrimination accuracy scores. Low-pass and high-pass thresholds for featural and configural processing in upright faces were approximately equal, whereas for inverted faces, the thresholds were closer to the middle of the spectrum for configural processing relative to featural processing. Thus, a broader band of SFs, one that overlapped more with the middle of the frequency spectrum, was needed for configural processing than for featural processing in inverted faces. Our findings emphasise the importance of a narrow mid-range band of frequencies for both configural and featural encoding in upright faces and suggest that configural information is extracted less effectively in inverted faces.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle