Field line resonances as a trigger and a tracer for substorm onset
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this paper, we show that periodic auroral arc structures are seen at the location of one particular auroral substorm onset for the 15 min preceding onset, suggesting that field line resonances should be considered a strong candidate for triggering substorm onset. Irrespective of whether this field line resonance is coincidentally or causally linked to this substorm onset, the characteristics of the field line resonance can be used to remote sense the characteristics of the geomagnetic field line that supports substorm onset. In this instance, the eigenfrequency of this resonance is around 12 mHz. Interestingly, however, there is no evidence of this field line resonance in a seven satellite major Time History of Events and Macroscale Interactions during Substorms (THEMIS)‐GOES conjunction, ranging from geosynchronous orbit to ~30 R E . However, using space‐based cross‐phase measurements of the local field line eigenfrequency at the inner THEMIS locations, we find that the local field line eigenfrequency is 6–10 mHz. Hence, we can reliably say that this 12 mHz Field Line Resonance (FLR) must lie inside of THEMIS locations. Our conclusion is that a high‐ m field line resonance can both represent a strong candidate for a trigger for substorm onset, as first proposed by Samson et al. (1992), and that its characteristics can provide invaluable information as to where substorm onset occurs in the magnetosphere.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».