Role of Homoserine Transacetylase as a New Target for Antifungal Agents
Notice bibliographique
Résumé
Microbial amino acid biosynthesis is a proven yet underexploited target of antibiotics. The biosynthesis of methionine in particular has been shown to be susceptible to small-molecule inhibition in fungi. The first committed step in Met biosynthesis is the acylation of homoserine (Hse) by the enzyme homoserine transacetylase (HTA). We have identified the MET2 gene of Cryptococcus neoformans H99 that encodes HTA (CnHTA) by complementation of an Escherichia coli metA mutant that lacks the gene encoding homoserine transsuccinylase (HTS). We cloned, expressed, and purified CnHTA and determined its steady-state kinetic parameters for the acetylation of L-Hse by acetyl coenzyme A. We next constructed a MET2 mutant in C. neoformans H99 and tested its growth behavior in Met-deficient media, confirming the expected Met auxotrophy. Furthermore, we used this mutant in a mouse inhalation model of infection and determined that MET2 is required for virulence. This makes fungal HTA a viable target for new antibiotic discovery. We screened a 1,000-compound library of small molecules for HTA inhibitors and report the identification of the first inhibitor of fungal HTA. This work validates HTA as an attractive drug-susceptible target for new antifungal agent design.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».