Networked: The New Social Operating System by Lee Rainie and Barry Wellman
Notice bibliographique
Résumé
Lee Rainie and Barry Wellman are two outstanding researchers on the topics of the internet and the social changes triggered by information and communication technologies (ICT). The work carried out by Rainie at the Pew Research Center and by Wellman at the University of Toronto is well known in academic circles concerned with the network society. Those who are exposed to, and closely follow, the changes arising from the network society may know these two authors particularly well, since they are indeed both generators and analysts of new trends in cyberspace. Around 60 books which include in their title the word ‘networked’ appeared in the Library of Congress Online Catalogue for 2012. It is probably not in the process of concept coinage that the authentic novelty of Networked: The New Social Operating System lies. The concept itself can be traced back, through previous work by these same authors to the widely read books by Manuel Castell. Yet, in my opinion, the way in which Rainie and Wellman make use of a quasi-fictional narrative to analyse the network society is truly innovative. Starting with how, in practice, certain characters experience all aspects of their lives within the network society—a truly transitional process which turns them into actual networked individuals—we can observe how a new type of sociability is thus generated from the multiple weak links which are possible thanks to the spread of ICT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,008 |
| Communication savante | 0,006 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».